앱으로 주문한 커피를 만들어주는 로봇 바리스타. 한 시간에 200잔의 커피를 내릴 수 있고, 싱가폴의 30개의 지하철역에 설치되어 있어, 출근하는 사람들이 미리 앱으로 커피를 주문해두면 시간에 맞춰 역에 들러 로봇 바리스타 앞에서 픽업할 수 있다. 기기에는 인공지능이 감시하는 모니터가 달려 있어 예기치 못한 손상이나 절도를 방지한다. 카페가 아니라 출근할 때 꼭 들러야 하는 장소인 지하철역에 완전한 무인 시스템으로 설치되어 있다는 점, 앱과 연계되어 있다는 점이...
농부의 곤충 모니터링 및 작물 관리를 돕는 IoT 머신러닝 스마트 해충 모니터링 시스템. 머신러닝 알고리즘과 예측 분석을 활용해 실시간으로 곤충을 식별하고, 광학 센서, 알고리즘 기술 및 클라우드 기반 컴퓨팅을 활용하여 곤충 모니터링 및 작물 관리 프로세스를 간소화한다. 농부는 Smart Trap을 활용해 해충에 대한 정확한 정보를 얻고 적절한 양의 살충제를 쓰게 되므로 환경에도 도움이...
IoT 센서로 식물의 주변 환경 상태를 분석하고, 식물에 물을 줘야 할 때를 푸시로 알려주어 식물 관리를 돕는 앱. 식물에게 애칭을 붙일 수 있고, 식물의 상태에 따라 표정과 배경이 바뀌어 반려식물과 소통하는 느낌까지 받을 수 있다. Greg 앱 사용자들은 커뮤니티에 사진과 영상을 게시해 식물의 성장 상황을 공유한다. 이 커뮤니티 사용자들의 활동이 활발해질수록 머신러닝을 통해 AI의 정확도가 향상된다. 식물을 쉽게 관리할 뿐 아니라, 반려식물 및 식물집사들과의 유대감도...
