농부의 곤충 모니터링 및 작물 관리를 돕는 IoT 머신러닝 스마트 해충 모니터링 시스템. 머신러닝 알고리즘과 예측 분석을 활용해 실시간으로 곤충을 식별하고, 광학 센서, 알고리즘 기술 및 클라우드 기반 컴퓨팅을 활용하여 곤충 모니터링 및 작물 관리 프로세스를 간소화한다. 농부는 Smart Trap을 활용해 해충에 대한 정확한 정보를 얻고 적절한 양의 살충제를 쓰게 되므로 환경에도 도움이...
IoT 센서로 식물의 주변 환경 상태를 분석하고, 식물에 물을 줘야 할 때를 푸시로 알려주어 식물 관리를 돕는 앱. 식물에게 애칭을 붙일 수 있고, 식물의 상태에 따라 표정과 배경이 바뀌어 반려식물과 소통하는 느낌까지 받을 수 있다. Greg 앱 사용자들은 커뮤니티에 사진과 영상을 게시해 식물의 성장 상황을 공유한다. 이 커뮤니티 사용자들의 활동이 활발해질수록 머신러닝을 통해 AI의 정확도가 향상된다. 식물을 쉽게 관리할 뿐 아니라, 반려식물 및 식물집사들과의 유대감도...
생산 공정 초기에 제품 결함을 찾아내는 외관 검사 AI. 구글의 머신러닝 및 컴퓨터 비전 기술이 도입되어, 관련한 전문 지식이 없어도 어느 제조업체나 쉽게 활용할 수 있도록 만들어졌다. 인간이 라벨을 붙인 제품 이미지 10개만 있으면 제품의 외관을 보고 결함을 파악할 수 있으며, 더 많은 이미지를 학습함에 따라서 정확도가 상승한다. 적은 표본과 직관적 인터페이스로 누구나 제품의 결함을 쉽게 파악할 수 있다는 점이...
착용자의 호흡과 주변의 공기를 모니터링하는 스마트 마스크. 연동된 앱을 통해 착용자의 호흡을 분석한 건강 데이터 및 공기의 질에 대한 리포트를 제공한다. 스마트 선풍기를 내장하여 쾌적함도 향상된다. 전염병과 환경오염으로 필수품이 된 마스크를 ‘정보를 주는 장비’로 재발견했다는 점에서...
옷이나 직물의 보관 및 세탁 방법을 알려주는 섬유 스캐너. 스캐너를 옷에 갖다대면 재질이 면인지 폴리에스테르인지 구분해 주며, 섬유의 굵기, 마모도, 직조 방법까지 알려주므로 의류 관리가 한결 쉬워진다. 옷가게에서 붙여주는 태그가 없이도 손쉽게 관리 방법을 알 수 있다는 점에서...
