지역의 날씨 데이터 및 전력 사용량을 분석하여 재생 에너지 적정 생산량을 알려주는 Greenlytics의 클라우드 서비스. 머신러닝을 통한 데이터 분석을 통해 현재 기상 조건에 따라 재생 에너지가 얼마나 생산되고 소비될지 예측한다. 재생 에너지 생산자들은 이를 참고하여 소비자가 요구하는 적정 수준의 재생 에너지를 생산할 수 있다. 재생 에너지의 종류에 따라 WindMind, SolarMind, LoadMind라고 불리는 이 시스템들은 소규모 […]

지역의 날씨 데이터 및 전력 사용량을 분석하여 재생 에너지 적정 생산량을 알려주는 Greenlytics의 클라우드 서비스.
머신러닝을 통한 데이터 분석을 통해 현재 기상 조건에 따라 재생 에너지가 얼마나 생산되고 소비될지 예측한다. 재생 에너지 생산자들은 이를 참고하여 소비자가 요구하는 적정 수준의 재생 에너지를 생산할 수 있다.
재생 에너지의 종류에 따라 WindMind, SolarMind, LoadMind라고 불리는 이 시스템들은 소규모 패널을 보유한 가정집에서 대규모 에너지 팜 관리자에 이르기까지, 다양한 규모의 재생 에너지 생산자들에게 클라우드 서비스로 제공된다.
재생 에너지에 대한 관심이 높아지는 상황에서 재생 에너지 시장에 예측가능한 데이터를 제공하고, 에너지 생산자들이 지나친 경쟁을 피하게끔 하여 시장의 건전성을 제고한다는 점이 특징적이다.

저자 크리베이트
날짜 2023-11-20
회사 Greenlytics
https://greenlytics.io/
혁신유형 Service
산업별 테크 | 환경

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닿을 수 있도록 소개해드릴게요.