지역의 날씨 데이터 및 전력 사용량을 분석하여 재생 에너지 적정 생산량을 알려주는 Greenlytics의 클라우드 서비스. 머신러닝을 통한 데이터 분석을 통해 현재 기상 조건에 따라 재생 에너지가 얼마나 생산되고 소비될지 예측한다. 재생 에너지 생산자들은 이를 참고하여 소비자가 요구하는 적정 수준의 재생 에너지를 생산할 수 있다. 재생 에너지의 종류에 따라 WindMind, SolarMind, LoadMind라고 불리는 이 시스템들은 소규모 패널을 보유한 가정집에서 대규모...
앱으로 주문한 커피를 만들어주는 로봇 바리스타. 한 시간에 200잔의 커피를 내릴 수 있고, 싱가폴의 30개의 지하철역에 설치되어 있어, 출근하는 사람들이 미리 앱으로 커피를 주문해두면 시간에 맞춰 역에 들러 로봇 바리스타 앞에서 픽업할 수 있다. 기기에는 인공지능이 감시하는 모니터가 달려 있어 예기치 못한 손상이나 절도를 방지한다. 카페가 아니라 출근할 때 꼭 들러야 하는 장소인 지하철역에 완전한 무인 시스템으로 설치되어 있다는 점, 앱과 연계되어 있다는 점이...
농부의 곤충 모니터링 및 작물 관리를 돕는 IoT 머신러닝 스마트 해충 모니터링 시스템. 머신러닝 알고리즘과 예측 분석을 활용해 실시간으로 곤충을 식별하고, 광학 센서, 알고리즘 기술 및 클라우드 기반 컴퓨팅을 활용하여 곤충 모니터링 및 작물 관리 프로세스를 간소화한다. 농부는 Smart Trap을 활용해 해충에 대한 정확한 정보를 얻고 적절한 양의 살충제를 쓰게 되므로 환경에도 도움이...
IoT 센서로 식물의 주변 환경 상태를 분석하고, 식물에 물을 줘야 할 때를 푸시로 알려주어 식물 관리를 돕는 앱. 식물에게 애칭을 붙일 수 있고, 식물의 상태에 따라 표정과 배경이 바뀌어 반려식물과 소통하는 느낌까지 받을 수 있다. Greg 앱 사용자들은 커뮤니티에 사진과 영상을 게시해 식물의 성장 상황을 공유한다. 이 커뮤니티 사용자들의 활동이 활발해질수록 머신러닝을 통해 AI의 정확도가 향상된다. 식물을 쉽게 관리할 뿐 아니라, 반려식물 및 식물집사들과의 유대감도...
