혹시 우리 팀 얘기 아닌가요
AI를 쓰긴 쓰는데, 팀 차원에서 함께 쓰는 방법을 모르겠어요.
교육에서 배운 것과 실제 업무 문제는 완전히 다른 느낌이에요.
AI한테 물어봤는데 뻔한 답만 나와서 결국 혼자 해결했어요.
AI가 낸 아이디어인지 사람이 낸 아이디어인지 구분이 안 되기 시작했어요.
문제는 AI 사용법을 모르는 것이 아닙니다
개인이 AI를 쓰는 것과 팀이 AI와 함께 문제를 푸는 것은 다릅니다. 문제를 해부하고, 관점을 확장하고, 솔루션을 구체화하는 각 단계에서 AI와 사람이 무엇을 담당하는지를 설계하는 것. 그것이 시너지의 구조입니다.
이 워크샵은 무엇이 다른가요
가상의 과제가 아닌 실전 문제를 다룹니다
참가자가 직접 가져온 실전 문제를 AI와 함께 푸는 과정입니다.
문제를 꺼내고, 해부하고, 도출하고, 발전시키는 전 과정
워크샵이 끝났을 때 배운 것이 아니라 풀린 것이 남는 자리입니다.
AI의 속도와 사람의 판단이 결합된 협업 구조
AI가 잘하는 것과 사람이 잘하는 것을 직접 나눠보는 경험을 합니다.
프로그램 구성 · 6개 세션
1
Session 01 · 문제 뽑기
오늘 당장 풀고 싶은 문제를 가져옵니다
참가자들이 지금 실제로 안고 있는 문제를 꺼냅니다. 가상의 문제가 아니라 오늘 당장 풀고 싶은 문제를 가져오는 것이 출발점입니다.
2
Session 02 · AI를 활용한 문제 해부
혼자 생각했을 때 보이지 않던 관점이 드러납니다
선택한 문제를 AI와 함께 다양한 각도에서 해부합니다. 문제의 원인과 맥락을 구조화합니다.
3
Session 03 · AI를 활용한 솔루션 도출
AI와 스파링하는 경험
첫 번째 답을 수용하는 것이 아니라 밀고 당기며 발전시키는 것이 이 세션의 방식입니다.
4
Session 04 · 그룹 지니어스
사람의 판단이 AI의 처리 결과를 단단하게 만드는 순간
각자가 AI와 함께 도출한 내용을 팀 앞에 꺼내고 피드백을 주고받습니다.
5
Session 05 · 피드백 반영 솔루션 구체화
피드백이 실제 솔루션에 반영되는 과정
팀 피드백을 반영하여 AI와 함께 솔루션을 다시 다듬습니다.
6
Session 06 · 발표
과정을 공유하는 것이 핵심
AI와 함께 문제를 어떻게 풀었는지, 사람의 판단이 어디서 개입했는지를 함께 보는 시간입니다.
워크샵 후 팀에 남는 것
실전 문제 솔루션워크샵 다음 날 바로 쓸 수 있는 결과물
가상의 예제가 아닌 오늘 가져온 실제 문제의 해결 방향.
AI-사람 역할 분담 경험팀 단위 AI 활용의 기준
AI가 잘하는 것과 사람이 잘하는 것을 직접 나눠본 경험.
팀 문제 해결 프로토콜일회성으로 끝나지 않도록
AI와 함께 문제를 푸는 과정을 팀 안에서 반복할 수 있는 구조.
이런 분들께 권합니다
→AI 교육은 받았지만 팀 차원의 활용으로 이어지지 않은 조직
→실전 문제를 AI와 함께 풀어본 경험이 없는 팀
→AI를 검색 도구 이상으로 쓰고 싶은 실무자와 리더
→AI 도입 이후 실질적인 업무 변화를 만들고 싶은 HR 담당자
