혹시 우리 팀 얘기 아닌가요
AI로 초안 쓰는 게 맞는 건지, 아닌 건지 모르겠어요.
어디까지 AI한테 맡겨도 되는지 기준이 없어요.
팀원이 AI 쓴 걸 그대로 냈는데, 내용이 틀렸어요. 책임은 누가 지나요?
AI를 안 쓰면 뒤처지는 건지, 써야 하는 건지 모르겠어요.
문제는 AI가 없어서가 아닙니다
AI는 이미 팀 안에 있습니다. 문제는 어떻게 쓸지에 대한 합의가 없다는 것입니다.
규칙이 없는 상태에서 AI를 쓰면 사용 방식의 불평등, 품질 책임의 불명확, AI 사용에 대한 불안이 생깁니다. 위에서 내려오는 규칙이 아닌, 팀이 직접 합의한 원칙만이 실제로 작동합니다.
이 워크샵은 무엇이 다른가요
AI 사용법을 교육하는 자리가 아닙니다
우리 팀이 AI와 어떻게 협업할 것인지를 팀이 직접 설계하는 작업입니다.
금지가 아닌 팀이 합의한 선택
어디에 AI를 쓸 것인지, 어디에는 쓰지 않을 것인지. 이 합의가 생기면 불안은 줄고 활용은 늘어납니다.
살아있는 문서로 유지됩니다
AI 환경이 바뀔 때 가이드라인을 함께 수정하는 정기 구조도 함께 설계합니다.
프로그램 구성 · 총 4시간 · 4개 세션
1
Session 01 · AI 사용 현황 진단
판단 없이, 있는 그대로
팀 안에서 지금 AI가 어떻게 쓰이고 있는지, 어떤 불편함과 긴장이 있는지를 꺼냅니다.
2
Session 02 · 경계 설정
AI를 쓸 영역과 쓰지 않을 영역
우리 팀에서 AI를 쓸 영역과 쓰지 않을 영역을 함께 정합니다. 금지가 아닌, 팀이 합의한 선택입니다.
3
Session 03 · 협업 방식 합의
품질과 책임의 기준
AI 결과물을 어떻게 다룰 것인지, 품질과 책임의 기준을 함께 만듭니다.
4
Session 04 · 가이드라인 문서화와 공유 루틴
새 팀원이 왔을 때도 작동하도록
합의된 내용을 팀의 AI 가이드라인으로 정리합니다.
워크샵 후 팀에 남는 것
팀의 AI 가이드라인팀이 합의한 원칙
외부에서 받은 규정이 아닌, 팀원 모두가 만들었기 때문에 실제로 지켜집니다.
AI 사용 영역 지도개인 판단 부담 감소
어디에 쓰고 어디에 쓰지 않는지 팀이 합의한 경계.
업데이트 루틴살아있는 문서
AI 환경이 바뀔 때 가이드라인을 함께 수정하는 정기 구조.
이런 분들께 권합니다
→AI 툴을 도입했지만 사용 방식이 제각각인 팀
→AI 결과물의 품질과 책임 기준이 불명확한 팀
→AI를 쓰는 것에 대한 팀 내 온도 차이가 있는 팀
→위에서 내려오는 AI 정책이 현장과 맞지 않는다고 느끼는 팀장
