혹시 우리 팀 얘기 아닌가요
AI를 쓰면 더 빨라진다고 했는데, 저는 오히려 더 오래 걸려요.
ChatGPT 답변을 그대로 올렸다가 문제가 생긴 적이 있어요.
프롬프트 강의를 들었는데, 막상 실무에서 어떻게 쓰는지 모르겠어요.
AI가 자신 있게 틀린 답을 줄 때 어떻게 해야 할지 모르겠어요.
문제는 AI의 성능이 아닙니다
AI는 아무 질문에나 그럴듯한 답을 줍니다. 그것이 오히려 문제입니다. 답이 나오기 때문에 질문이 잘못됐다는 것을 모릅니다.
AI를 잘 쓰는 것은 AI를 많이 아는 것이 아닙니다. 내가 원하는 것을 AI가 이해할 수 있는 방식으로 전달하고, 나온 답을 비판적으로 다루고, AI가 할 수 없는 판단을 내가 하는 것입니다. 이것은 설명으로 배워지지 않습니다. 직접 해봐야 합니다.
이 워크샵은 무엇이 다른가요
AI 사용법을 가르치는 자리가 아닙니다
각자의 실제 업무에 AI를 직접 적용하면서, 더 좋은 결과를 만드는 방식을 몸으로 익히는 과정입니다.
강의가 아닌 실습입니다
일반적인 예제가 아니라 지금 내 일에 바로 쓸 수 있는 방법을 찾는 것이 이 워크샵의 목표입니다.
AI를 주도적으로 부리는 감각
AI에게 맡기는 것이 아니라, 내가 먼저 방향을 잡고 AI를 도구로 사용하는 감각을 익힙니다.
프로그램 구성 · 6개 세션
1
Session 01 · 진단: 나는 AI를 어떻게 쓰고 있는가
지금 내가 어디에 있는지를 먼저 봅니다
어떤 질문을 넣는지, 나온 답을 어떻게 처리하는지, 어디서 막히는지를 확인합니다.
2
Session 02 · AI가 주는 답이 정답인가
그럴듯한 답과 맞는 답은 다릅니다
AI의 답을 어떻게 검토하고, 어디서 의심하고, 언제 믿을 것인지를 직접 다뤄봅니다.
3
Session 03 · 주도권 확보
나의 가설을 먼저 던지고 시작합니다
AI에게 방향을 맡기는 것이 아니라, 내가 먼저 방향을 잡은 상태에서 AI를 쓰는 방식을 연습합니다.
4
Session 04 · 제약의 기술
범위를 좁혀서 쓸 수 있는 답을 얻습니다
AI의 무한한 범위를 내가 원하는 범위로 좁혀서 답을 얻는 방법을 익힙니다.
5
Session 05 · 스파링 파트너로 활용
비판하며 발전시키는 방식
AI 답변을 그대로 수용하는 것이 아니라 비판하며 발전시키는 방식을 연습합니다.
6
Session 06 · AI가 못하는 것으로 완성하기
의미 부여와 최종 판단은 사람의 몫
AI가 만든 재료를 가지고 내가 의미를 붙이고, 맥락을 연결하고, 결정을 내리는 방식을 직접 해봅니다.
워크샵 후 팀에 남는 것
나만의 AI 활용 방식내 일에 바로 쓸 수 있는 방법
일반적인 팁이 아니라 지금 내 업무에 바로 쓸 수 있는 질문 구조와 활용 패턴.
비판적 검토 기준판단하며 쓰는 감각
AI 답변을 어떻게 다룰 것인지의 기준.
실습 기반 경험월요일 업무 방식을 바꾸는 동력
설명이 아니라 직접 해본 경험.
이런 분들께 권합니다
→AI를 도입했지만 생산성 향상을 체감하지 못하는 팀
→AI 교육을 받았지만 실무 적용이 안 되는 구성원
→AI 답변을 검토 없이 수용하는 패턴이 걱정되는 리더
→AI를 처음 쓰기 시작했거나 제대로 시작하고 싶은 실무자
