혹시 우리 팀 얘기 아닌가요
AI가 업무를 배분하는데, 그 기준을 모르겠어요.
AI 추천을 따랐다가 문제가 생기면 책임은 누가 지나요?
시스템이 내 데이터를 어떻게 쓰는지 모르겠어요. 물어봐도 모른다고 해요.
기술 관련 결정에 우리 의견을 물어본 적이 없어요.
문제는 AI의 오작동이 아닙니다
AI가 틀린 것이 아닐 수 있습니다. 구성원이 그 결정을 신뢰하지 않는 것입니다.
신뢰는 투명성에서 옵니다. AI가 어떤 기준으로 작동하는지, 그 결정에 이의를 제기할 수 있는지를 구성원이 알 수 있어야 합니다.
기술이 사람을 통제하는 것이 아니라, 사람이 기술을 통제하는 구조. 그것이 거버넌스입니다.
이 워크샵은 무엇이 다른가요
AI 시스템의 기술적 관리를 다루는 자리가 아닙니다
구성원의 목소리가 기술 운영에 반영되는 구조를 만드는 작업입니다.
이의를 제기할 수 있는 구조를 만듭니다
AI의 결정에 이의를 제기할 수 있으며, 기술 방향에 대한 팀의 의견이 실제로 반영되는 구조를 팀이 직접 설계합니다.
거버넌스는 AI를 막는 구조가 아닙니다
AI를 더 잘 쓰기 위한 구조입니다. 구성원이 AI를 신뢰하는 팀이 AI를 더 적극적으로, 더 잘 활용합니다.
프로그램 구성 · 총 4시간 · 4개 세션
1
Session 01 · AI 영향 현황 파악
알고 있는 것과 모르는 것을 구분
지금 우리 팀 안에서 AI가 어떤 의사결정에 관여하고 있는지를 파악합니다.
2
Session 02 · 투명성 기준 설계
구성원이 알아야 할 것의 기준
AI 작동 방식을 어떻게 공개하고 설명할 것인지.
3
Session 03 · 이의 제기 구조 설계
AI 결정에 동의하지 않을 때
이의를 제기하고 그것이 어떻게 반영되는지의 프로세스를 만듭니다.
4
Session 04 · 구성원 참여 구조 설계
기술 결정에 구성원 목소리가 반영되는 구조
기술 관련 의사결정에 구성원의 목소리가 정기적으로 반영되는 구조를 설계합니다.
워크샵 후 팀에 남는 것
AI 의사결정 투명성 기준신뢰의 출발점
구성원이 알아야 할 것의 기준과 공개 방식.
이의 제기 프로세스공식 경로
AI 결정에 동의하지 않을 때 구성원이 목소리를 낼 수 있는 공식 경로.
구성원 참여 루틴기술을 사람이 통제하는 감각
기술 운영에 구성원 의견이 정기적으로 반영되는 구조.
이런 분들께 권합니다
→AI 시스템 도입 후 구성원의 불안과 불신이 커진 조직
→기술 관련 결정이 항상 위에서 내려오는 구조를 바꾸고 싶은 리더
→AI 결과물의 책임 소재가 불명확한 팀
→기술 거버넌스를 IT 문제가 아닌 조직 문화 문제로 접근하고 싶은 HR 담당자
